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💋 AWS EC2란?
- Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
- 가상 서버를 다룰 수 있도록 도와주는 기능
- 빠르게 몇 분 내로 가상 서버를 런칭하고 종료할 수 있어서, 컴퓨팅 파워를 늘리거나 줄일 수 있어 하드웨어에 대한 투자를 대신할 수 있다.
- Elastic이라는 이름은, 가상 서버를 사용한 만큼 비용을 탄력적으로 지불하고, 성능과 용량도 자유롭게 조절할 수 있다는 의미를 가지고 있다.
💋 EC2의 장점
✔ 유연성
- AWS EC2는 가상 서버를 런칭하고 종료하는 것이 간단하고 빠르다.
- 필요에 따라 컴퓨팅 파워를 늘리거나 줄일 수 있어 작업량 변동에 따라 비용을 최적화할 수 있다.
✔ 안정성
- 강력한 네트워킹 및 보안 기능을 제공하여 안정적인 인프라스트럭처를 제공한다.
✔ 다양한 인스턴스 유형
- 다양한 인스턴스 유형을 제공하여 서로 다른 작업에 필요한 최적의 하드웨어 구성을 선택할 수 있다.
- 범용 인스턴스: 다양한 애플리케이션에 적합한 기본 제공 인스턴스
- 컴퓨팅 최적화 인스턴스: CPU 집약적인 워크로드에 적합한 인스턴스
- 메모리 최적화 인스턴스: 대규모 데이터베이스, 인 메모리 캐싱, 분석 등 대용량 메모리가 필요한 워크로드에 적합한 인스턴스
- 스토리지 최적화 인스턴스: 대규모 데이터베이스, 분석, 빅데이터 워크로드 등 대용량 스토리지가 필요한 워크로드에 적합한 인스턴스
- 가속화된 컴퓨팅 인스턴스: GPU 또는 FPGA를 사용하여 고성능 컴퓨팅, 머신 러닝, 그래픽 작업 등에 적합한 인스턴스
- 서버리스 인스턴스: AWS Lambda와 같은 서버리스 워크로드를 실행하는 데 최적화된 인스턴스
✔ 스케일링
- 수평 스케일링과 수직 스케일링을 모두 지원하여 변경된 작업량에 맞게 자원 확장이 쉽다.
- 수평 스케일링
- 서버 인스턴스의 수를 늘려서 처리할 수 있는 작업량을 늘리는 것
- 예를 들어, 웹 어플리케이션의 수요가 증가하면 서버의 수를 늘려서 요청을 처리할 수 있다.
- 수직 스케일링
- 서버 인스턴스의 크기를 늘려서 처리할 수 있는 작업량을 늘리는 것
- 예를 들어, 메모리 용량이 작아서 처리할 수 없는 대규모 데이터베이스 작업을 수행해야 할 때, 서버의 메모리를 늘려서 작업을 처리할 수 있다.
- 수평 스케일링
✔ 지리적 위치
- 전 세계 다양한 지역에서 인스턴스를 시작할 수 있다.
- 사용자가 지리적 위치에 따라 가까운 데이터 센터에서 작업을 수행할 수 있다.
💋 EC2 인스턴스 생성
EC2 인스턴스를 생성하면, 선택한 AMI에 따라 운영체제, CPU, RAM 등이 미리 구성된 컴퓨터를 사용할 수 있게 된다.
*AMI에 대한 자세한 설명은 아래에 있음
인스턴스를 만들 때, 여러 인스턴스 유형 가운데 하나를 고르고, 사이즈 등을 골라서 내가 만들 가상 서버의 목적에 따라서 특화된 서버를 만들 수 있다. 예를 들어서, CPU에 힘을 줘서 연산을 잘 하는 서버를 만든다던지, DB로 많은 정보를 저장하기 위해서 메모리에 힘을 준다던지 등으로 구성 가능하다.
✔ AMI란?
- Amazon Machine Image의 약자로, 내가 선택한 서버 특화 옵션을 모아놓은 것으로, 인스턴스 생성 전에 미리 구성되는 이미지 파일이다.
- EC2 인스턴스를 시작할 때 필요한 정보를 포함한다.
- 운영 체제, 애플리케이션 서버, 언어 런타임, 데이터베이스 등 인스턴스에서 실행되는 모든 소프트웨어와 설정이 포함된다.
- AMI는 사용자가 직접 만들거나, AWS에서 제공하는 무료 또는 유료 AMI를 선택하여 사용할 수 있다.
- AMI를 사용하면, 소프트웨어를 설치하고 설정하는 시간과 노력을 절약할 수 있다.
- 여러 대의 EC2 인스턴스를 빠르게 생성하고, 모든 인스턴스에 동일한 소프트웨어를 설치하고 설정하는 작업을 간소화할 수 있다.
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